ROBOFOB

Московский Антон Дмитриевич

Московский Антон Дмитриевич

Начальник группы "Системы управления" лаборатории робототехники НИЦ КИ

ORCID: 0000-0002-6546-8697

SPIN-код : 6108-5560

ResearcherID: AAE-5521-2020

Scopus AuthorID: 57190974732

ResearchGate: Anton-Moscowsky-2

E-mail: moscowskyad[at]gmail.com

Github: MoscowskyAnton

О себе

Занимаюсь робототехникой с 2011 года. Могу смело сказать, что сбылась моя детская мечта стать изобретателем. Считаю робототехнику одним из интересенейших направлений, т.к. она находится на стыке множества наук и имеет огромную творческую составляющую. Среди всех IT-направлений, пожалуй, только робототехника позволяет в полной мере почувствовать, как “вдыхаешь жизнь” в прежде “мертвые железки”, для меня это ощущение многого стоит.

Считаю важным участие в научных конференциях и разного рода митапах, являюсь членом программного комитета Российского ROS-сообщества. Также с начала своего пути в робототехнике стараюсь участвовать в различных конкурсах и соревнованиях, где дух соперничества порождает дополнительную мотивацию. Наблюдая, какую большую роль и в моей работе и в целом в робототехнике и смежных областях играет Open Source, стараюсь тоже вкладываться в него по мере сил и возможностей.

Другие интересы:  путешествия, кулинария, собаки, настольный тактический варгейм Warhammer 40.000.

Образование, учёные степени и учёные звания

2019

Аспирантура НИЦ «Курчатовский институт» по направлению 09.06.01 – Информатика и вычислительная техника, направленность подготовки: 05.13.11 — математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

2015

МФТИ, Факультет нано-, био-, информационных и когнитивных технологий (ФНБИК) магистратура по направлению «Прикладная математика и информатика»

Интересы

Профессиональные

  • Разработка ПО на языках С, С++, Python
  • Мобильные роботы, Robotic Operating System, Gazebo
  • Machine Learning: классические подходы, Deep Learning, Reinforcement Learning
  • Системы управления на основе деревьев поведения

Научные

  • Техническое зрение
  • Задачи локализации и картирования

Рубрикатор eLibrary

 

Участие в конкурсах и соревнованиях

  •  Призер российского этапа соревнования «Евробот 2012» (3 место) и участник международного этапа соревнования «Евробот 2012» в составе команды qRobot
  • Участник российского этапа соревнований «Евробот 2013» в составе команды PinkieStyle
  • Участник международных соревнований ROBOT CHALLENGE 2015 в дисциплине AirRace (4 место)
  • Участие в V-ых соревнований ассистивных технологий «Нейротлон» и победа в дисциплине NeuroWheel (2019)
  • Участие в VI-ых соревнований ассистивных технологий «Нейротлон» и победа в дисциплине NeuroWheel (2019)
  • Победа в конкурсе открытых пакетов Российского ROS-сообщества (2020)
  • Победа в конкурсе публикаций OpenCV Blog Olympics (2022)
  • Финалист конкурса OpenCV Spatial AI (2022) в составе команды Moscow Robophobes

 

Некоторые публикации

    2022

  1. Московский А.Д., Ровбо М.А. [направлена в печать] Разработка средств обучения реалистичных моделей мобильных роботов в симуляторе ROS Gazebo // Вестник военного инновационного технополиса Эра, 2022
  2. Moscowsky A.D. [в печати] Extended Object Detection: flexible object description system for detection in robotic tasks // Smart Electromechanical Systems: Recognition, Identification and Modeling, 2022

    3. 2021

  3. Moscowsky Anton. Subdefinite Computations for Reducing the Search Space in Mobile Robot Localization Task // Artificial Intelligence, 2021 – pp.180-196
  4. Чжао Д.Г., Московский А.Д., Мельничук Е.В., Величковский Б.М., Шишкин С.Л. Чем интересна ЭЭГ, регистрируемая при управлении роботизированной инвалидной коляской с помощью взгляда? // Сборник материалов конференции “Когнитивная наука в Москве: Новые исследования – 2021”, 2021 – с.548 – 553
  5. Московский А.Д. Применение технологии отслеживания взгляда для высокоуровневого управления роботизированным подвижным объектом // Вестник военного инновационного технополиса Эра, №3, т.2, 2021 – с.27-32
  6. Московский А.Д., Бургов Е.В., Овсянникова Е.Е. Об одном подходе к распознаванию сцен группой роботов на основе локального взаимодействия // Мехатроника, Автоматизация, Управление, №22 (2), 2021 – с.94-103
  7. Поярков Д.И., Московский А.Д. [в печати] Движение автономного робота вдоль протяжённых визуальных ориентиров с использованием навигационного стека системы ROS // VI Всероссийский научно-практический семинар Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта БТС-ИИ-2021, 2021
  8. Sorokoumov P. S., Rovbo M. A., Moscowsky A. D., Malyshev A. A. Robotic Wheelchair Control System for Multimodal Interfaces Based on a Symbolic Model of the World // Smart Electromechanical Systems, 2021 – pp.163-183

    9. 2019

  9. Karpov V.E., Malakhov Denis G., Moscowsky A.D., Rovbo M.A., Sorokoumov P.S., Velichkovsky B.M., Ushakov V.L. Architecture of a Wheelchair Control System for Disabled People: Towards Multifunctional Robotic Solution with Neurobiological Interfaces // Modern Technologies in Medicine, Number 1, Volume 11, 2019 – pp.90-102
  10. Московский А.Д. Локализация подвижной платформы для проведения подспутниковых измерений на основе недоопределенных моделей // IX-я Международная научно-практическая конференция «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте», 2019 – с.262-271
  11. Karpov V.E., Kotov A.A., Malakhov Denis G., Moscowsky A.D., Rovbo M.A., Sorokoumov P.S., Ushakov V.L., Velichkovsky B.M., Zinina A.A. Developing cognitive architecture of a multimodal wheelchair robotic system for disabled people // XVI European Congress of Psychology, 2 – 5 July 2019, Moscow, Russia, 2019
  12. Московский А.Д., Ровбо М.А., Шишкин С.Л., Карпов В.Э. Применение технологии отслеживания взгляда для управления роботизированным инвалидным креслом-коляской // IV международная научно-практическая конференция “Интеллектуальные и кибернетические технологии в науке, образовании и медицине” (ИКТНОМ-2019), МГГЭУ, 28–29 ноября 2019 г., 2019
  13. Московский А.Д. Недоопределённые модели в задаче локализации мобильного робота // V Всероссийский научно-практический семинар Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта, 2019 – с.9-19
  14. Karpov V.E., Malakhov Denis G., Moscowsky A.D., Rovbo M.A., Sorokoumov P.S., Velichkovsky B.M., Ushakov V.L. Architecture of a Wheelchair Control System for Disabled People: Towards Multifunctional Robotic Solution with Neurobiological Interfaces // Modern Technologies in Medicine, Number 1, Volume 11, 2019 – pp.90-102
  15. Карпов В.Э., Малахов Д.Г., Московский А.Д., Ровбо М.А., Сорокоумов П.С., Величковский Б.М., Ушаков В.Л. Архитектура системы управления для инвалидной коляски: на пути к многофункциональному роботу с нейробиологическими интерфейсами // Современные технологии в медицине, №1, т.11, 2019 – с.90-102
  16. Rovbo Maxim, Moscowsky Anton, Sorokoumov Petr. Hierarchical Control Architecture for a Learning Robot Based on Heterogenic Behaviors // RCAI 2019 (17th Russian Conference on Artificial Intelligence), 2019 – pp.44-55

    17. 2018

  17. Бургов Е.В., Московский А.Д. Разработка системы автоматического распознавания объектов на видеозаписи для мирмекологических исследований // Муравьи и защита леса. Материалы XV Всероссийского мирмекологического симпозиума, Екатеринбург, 20-24 августа 2018, 2018 – с.32-35
  18. Московский А.Д., Бургов Е.В., Овсянникова Е.Е. Зрительный анализатор анимата как основа семантики сенсорной системы робота // Мехатроника, автоматизация, управление, №19, т.5, 2018 – с.336-345
  19. Moscowsky Anton. Metod raspoznavanija scen na osnove nedoopredelennyh modelej (Scene recognition method using non fully defined models // Shestnadcataja nacional”naja konferencija po iskusstvennomu intellektu s mezhdunarodnym uchastiem KII-2018 (24-27 sentjabrja 2018 g., Moskva, Rossija). Trudy konferencii. V 2-h tomah., Volume 2, 2018 – pp.27-34
  20. Бургов Е.В., Московский А.Д. Разработка системы автоматического распознавания объектов на видеозаписи для мирмекологических исследований // Муравьи и защита леса (Материалы XV Всероссийского мирмекологического симпозиума 20-24 августа 2018 года), 2018 – с.32-35
  21. Московский А.Д. Метод распознавания сцен на основе недоопределенных моделей // Шестнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2018 (24-27 сентября 2018 г., Москва, Россия). Труды конференции. В 2-х томах., т.2, 2018 – с.27-34
  22. Карпов В.В., Малышев А.А., Московский А.Д., Ревин С.А., Ровбо М.А., Скрыльников Р.А., Тихонычев В.В. Мобильная платформа для проведения подспутниковых измерений. Патент на полезную модель 178972 от 24.04.2018, 2018

    23. 2017

  23. Московский А.Д. Графы как инструмент для решения задачи распознавания сцен // IV Всероссийский научно-практический семинар «Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта» (БТС-ИИ-2017), Казань, 5-6 октября 2017, 2017 – с.56-64

    24. 2016

  24. Воробьев В.В., Московский А.Д. Алгоритм выбора лидера в системах с меняющейся топологией // Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2016), 3-7 октября 2016, Смоленск. Т.1, 2016 – с.149-157
  25. Moscowsky Anton. Ob odnom metode raspoznavaniya objektov s ne polnost’yu opredelennymi priznakami (On a recognition method for objects with non fully defined feature set // Sbornik trudov seminara «Bespilotnye transportnye sredstva s jelementami iskusstvennogo intellekta (BTS-II-2016), 2016 – pp.137-146
  26. Karpov Valery, Migalev Alexander, Moscowsky Anton, Rovbo Maxim, Vorobiev Vitaly. Multi-robot Exploration and Mapping Based on the Subdefinite Models // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Volume 9812, 2016 – pp.143-152
  27. Московский А.Д., Ровбо М.А. Система навигации платформы для проведения подспутниковых измерений // Труды VIII Всероссийской научно-техническо конференции «Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий», Москва, 2-3 июня 2016, 2016
  28. Московский А.Д. Об одном методе распознавания объектов с не полностью определенными признаками // Всероссийский научно-практический семинар «Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта» (БТС-ИИ-2016), 22-23 сентября 2016, г.Иннополис, Республика Татарстан., 2016 – с.137-146

Некоторые результаты интеллектуальной деятельности

    2021

  1. Ровбо М.А., Московский А.Д. Программа выполнения двигательных примитивов для мобильного робота / Программа для ЭВМ №2022610143, 10.01.2022 // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, 2021
  2. Поярков Д.И., Московский А.Д. Программа определения позиции и ориентации камеры по статичным маркерам / Программа для ЭВМ, №2021661587 от 13.07.2021 // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, 2021

    3. 2020

  3. Ровбо М.А., Московский А.Д. Программа управления роботизированным креслом при помощи взгляда / Программа для ЭВМ, №2021611044 от 25.11.2020 // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, 2020
  4. Московский А.Д. Система автоматического формирования семантического слоя карты / Программа для ЭВМ, №2020619217 от 13.09.2020 // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, 2020

    5. 2019

  5. Московский А.Д. Система локализации мобильного робота на основе недоопределенных моделей / Программа для ЭВМ, №2019667433 от 11.12.2019 // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, 2019 – с.14
  6. Ровбо М.А., Московский А.Д., Воробьев В.В. Библиотека распознавания плоскости по облаку точек / Программа для ЭВМ, №2019667455 от 24.12.2019 // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, 2019

    7. 2017

  7. Московский А.Д. Программа управления датчиком технического зрения / Программа для ЭВМ, №2018611212, 06.12.2017, 2017

    8. 2016

  8. Московский А.Д. Система локализации мобильного робота по визуальным ориентирам / Программа для ЭВМ, №2016663398 от 07.12.2016 // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, 2016

Некоторые конференциальные доклады

    2021

  1. Moscowsky Anton. Subdefinite Computations for Reducing the Search Space in Mobile Robot Localization Task // Artificial Intelligence, 2021 – pp.180-196
  2. Поярков Д.И., Московский А.Д. [в печати] Движение автономного робота вдоль протяжённых визуальных ориентиров с использованием навигационного стека системы ROS // VI Всероссийский научно-практический семинар Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта БТС-ИИ-2021, 2021

    3. 2019

  3. Karpov V.E., Kotov A.A., Malakhov Denis G., Moscowsky A.D., Rovbo M.A., Sorokoumov P.S., Ushakov V.L., Velichkovsky B.M., Zinina A.A. Developing cognitive architecture of a multimodal wheelchair robotic system for disabled people // XVI European Congress of Psychology, 2 – 5 July 2019, Moscow, Russia, 2019
  4. Московский А.Д., Ровбо М.А., Шишкин С.Л., Карпов В.Э. Применение технологии отслеживания взгляда для управления роботизированным инвалидным креслом-коляской // IV международная научно-практическая конференция “Интеллектуальные и кибернетические технологии в науке, образовании и медицине” (ИКТНОМ-2019), МГГЭУ, 28–29 ноября 2019 г., 2019

    5. 2018

  5. Бургов Е.В., Московский А.Д. Разработка системы автоматического распознавания объектов на видеозаписи для мирмекологических исследований // Муравьи и защита леса. Материалы XV Всероссийского мирмекологического симпозиума, Екатеринбург, 20-24 августа 2018, 2018 – с.32-35
  6. Moscowsky Anton. Metod raspoznavanija scen na osnove nedoopredelennyh modelej (Scene recognition method using non fully defined models // Shestnadcataja nacional”naja konferencija po iskusstvennomu intellektu s mezhdunarodnym uchastiem KII-2018 (24-27 sentjabrja 2018 g., Moskva, Rossija). Trudy konferencii. V 2-h tomah., Volume 2, 2018 – pp.27-34
  7. Бургов Е.В., Московский А.Д. Разработка системы автоматического распознавания объектов на видеозаписи для мирмекологических исследований // Муравьи и защита леса (Материалы XV Всероссийского мирмекологического симпозиума 20-24 августа 2018 года), 2018 – с.32-35
  8. Московский А.Д. Метод распознавания сцен на основе недоопределенных моделей // Шестнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2018 (24-27 сентября 2018 г., Москва, Россия). Труды конференции. В 2-х томах., т.2, 2018 – с.27-34

    9. 2017

  9. Московский А.Д. Графы как инструмент для решения задачи распознавания сцен // IV Всероссийский научно-практический семинар «Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта» (БТС-ИИ-2017), Казань, 5-6 октября 2017, 2017 – с.56-64

    10. 2016

  10. Moscowsky Anton. Ob odnom metode raspoznavaniya objektov s ne polnost’yu opredelennymi priznakami (On a recognition method for objects with non fully defined feature set // Sbornik trudov seminara «Bespilotnye transportnye sredstva s jelementami iskusstvennogo intellekta (BTS-II-2016), 2016 – pp.137-146

Дата обновления: 2022-04-11